2月23日，華東政法大學政治學研究院和人工智能與大數據指數研究院在上海正式發布《人工智能通用大模型（ChatGPT）的進展、風險與應對》研究報告（以下簡稱《報告》），并采取線上線下相結合方式舉辦報告發布會暨研討會。該報告聚焦以ChatGPT為代表的人工智能通用大模型及其社會影響，在深入分析其發展現狀的基礎上，對于各類治理風險進行總體評估，并提出應對風險的策略與具體建議。
（報告封面）
《報告》指出，ChatGPT代表了人工智能通用大模型的最新進展，顯示了大模型的巨大影響力。一般而言，大模型是指容量較大、用于深度學習任務的模型，通常具有海量的參數和復雜的架構，具有涌現性、擴展性和復合性的特征。從發展歷程來看，大模型經歷了單語言預訓練模型、多語言預訓練模型與多模態預訓練模型的發展階段。在發展過程中，大模型呈現出“大模型”和“小模型”協進、通用化與專用化并行、平臺化與簡易化并進的發展趨勢。
《報告》對于當前各國發展通用大模型的能力進行了比較分析，指出美國作為傳統的科技強國，在大模型發展方面具有顯著的優勢，美國各巨頭科技公司均有相關雄厚的技術資源和能力。中國雖然在大模型發展上正在迎頭趕上，各科技公司紛紛加入了大模型開發和應用的隊伍，但總體而言，與美國相比仍然存在一定的差距。同時，《報告》還從原創能力、技術配套、制度環境三個主要方面詳細分析了中美之間的發展差距和具體影響因素。
在此基礎上，《報告》深入評估了通用大模型的發展和應用場景擴散給人類社會帶來的治理風險和挑戰。例如，在技術方面，大模型存在著魯棒性不足、可解釋性低、算法偏見等風險；在社會方面，大模型可能加劇數字鴻溝、侵犯個人隱私、誘發網絡犯罪、沖擊教育體系；在經濟方面，大模型將加速寡頭壟斷、推動產業結構重塑、替代傳統就業、推動世界分工的重組；在政治方面，大模型將給政治決策、輿論引導、監管機制與國際關系帶來新的沖擊。
《報告》針對通用大模型可能造成的治理風險提出前瞻性應對策略。從構建法律之治、增強競爭能力、加強市場應用、防范失業風險、推動教育改革、維護政治安全等方面，提出應對風險的具體原則、制度建構和相關舉措。
發布會由華東政法大學政府管理學院黨委書記高玉明主持。華東政法大學副校長周立志在開幕式致辭中指出，以ChatGPT為代表的人工智能通用大模型的不斷發展和成熟，將會帶來新的經濟機遇，推動社會生產力發展，甚至改變人類知識的生產方式。但是通用大模型也會不可避免地帶來一系列技術、社會、經濟和政治等風險。系統研究人工智能通用大模型給人類帶來的復雜影響并探求問題的紓解之道，已經成為當前的重要新課題，亟待學術界進行研究和反思。
中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系鄭緯民教授在會上發表“人工智能算力基礎設施的設計、評測與優化”主旨演講，并對《報告》進行評議。他指出，ChatGPT在基礎技術方面并未有大的突破，主要是在數據清洗、人工標注反饋和整體系統工程化方面取得了進展，從而使整體效果比之前的系統取得了飛躍。它為很多知識處理相關職業的自動化展示了一個美好前景，但要全面替代相關職業還需要進一步提升輸出結果的可信度和可解釋性。中國要做好類ChatGPT聊天機器人，則需要在算法、數據和算力三個方面開展更多努力。他認為，這份報告對于通用大模型引發的社會政治問題進行了全面深入分析，應當進一步開展更加細化的研究，同時也要加強相關研究對于政府和社會的影響力。
報告總負責人、華東政法大學政治學研究院院長高奇琦教授對于《報告》進行了發布和全面解讀，并對專家評議進行了回應。他表示，圍繞本次報告和社會各界關注的相關議題，研究團隊還將進一步開展更加深入的分析，并持續發布細分領域的系列報告。他希望各位專家和社會各界繼續關注這項研究的進展，并提出更多的批評和改進建議。
華東政法大學政府管理學院院長任勇教授對于本次發布會進行了總結，他指出，以高奇琦教授為首的研究團隊緊緊圍繞ChatGPT所代表的人工智能通用大模型的進展，對其政治和社會影響進行了全面系統的研究和評估。本次發布對于學術界的相關研究提供了一個良好開端，應當進一步做好研究報告轉化，共同提升相關研究的學術和社會影響力。
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《人工智能通用大模型（ChatGPT）的進展、風險與應對》研究報告
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