作為最廣泛使用的生物識別技術之一，人臉識別技術以數據為體、以人工智能算法為用、以人類自身為對象，具有不可復制性、非接觸性、可擴展性、快速性、多維性等諸多優勢，成為推動人工智能產業發展的新質引擎，為我國數字經濟與社會發展帶來了新機遇。但在人臉識別產業突飛猛進的同時，人臉識別技術濫用風險不斷涌現，給個人、組織的合法權益保護以及國家安全帶來巨大挑戰。尤其是伴隨生成式人工智能時代的來臨，合成、生成人臉信息的嶄新業態開始浮現。如何保護個人人臉信息、防范虛假信息、維護公共利益，成為人臉識別產業必須面對的重大議題。
2024年7月25日，中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）在北京召開第十二次全體會議。會上對外經濟貿易大學數字經濟與法律創新研究中心、中國信息通信研究院人工智能研究所、百度公司重磅發布《人臉識別產業法律治理研究報告》（以下簡稱“《報告》”）。
報告立基于產業生態治理的思路，強調綜合“人—技術—社會”三維視角，對人臉識別技術進行整全性治理。一是以產業生態參與各方的角色分工為切入，將主體類型化為：作為源頭活水的技術提供者、作為中心樞紐的人臉產品/服務提供者、作為最后關卡的人臉識別產品/服務使用者。二是從數據安全、個人信息保護、算法治理、產品質量等各維度，細化不同主體的系統性義務與責任。三是結合我國對深度合成算法、生成式人工智能等專項法律規定，特別關注生成合成應用場景下的人臉識別治理問題。
報告亮點如下：
●深入產業實踐，以人臉識別的技術提供者、人臉識別的產品/服務提供者、人臉識別服務應用者為經，以數據治理、個人信息治理、算法治理為緯，提煉出以原生可信為目標、經緯交織的人臉識別產業生態治理體系。
●具備國際視野，在梳理、比較各國監管法律的基礎上，提煉出契合我國人臉識別產業發展，回應我國監管關切的中國治理方案。
●立足中國經驗，發掘、總結我國人臉識別產業的最佳實踐，推動我國人臉識別產業的發展以人為本、不斷向善。
報告目錄如下：
第一章 人臉識別產業的生態圖譜
一、人臉識別技術生態
二、人臉識別產品/服務生態
三、人臉識別服務使用生態
四、人臉生成合成生態
第二章 人臉識別產業的治理經驗
一、美國人臉識別的治理經驗
二、歐盟人臉識別的治理經驗
三、中國人臉識別的治理經驗
第三章 人臉識別產業法律治理圖景
一、人臉識別產業生態治理的基本原理
二、人臉識別技術生態治理
三、人臉識別產品/服務生態治理
四、人臉識別服務使用生態治理
五、人臉生成合成生態治理