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劉仁文:刑事司法統計數據,盡量“應公開盡公開”
發布日期:2024-09-09  來源:中國法學網

                                                                                      

科學的刑事司法統計數據及其公開,是測量犯罪現象、觀察犯罪趨勢、認識犯罪變化規律、檢驗犯罪治理成效的重要手段。構建預防性法律制度,推進國家治理體系和治理能力現代化,需要以全面、精準的刑事司法統計數據為基礎。

我國近年來在刑事司法數據的統計與公開方面取得了一些進展,如最高人民檢察院每個季度都會公布相關的辦案數據,最高人民法院也開始公布每個季度的審判數據,但尚缺乏能夠全景展現刑事司法數據總體態勢及犯罪對策防控整體成效的年度性刑事司法統計數據報告,更沒有公開出版的中國年度“犯罪白皮書”。

刑事司法統計數據的不完整、不公開,使得法律研究者和社會公眾難以及時、全面地獲取相關資訊、了解我國犯罪的真實情況,這不僅不利于研究者提出有效且有針對性的犯罪治理策略,也不利于增進公眾對刑事司法政策的理解與支持。

 

兩大突出問題

 

筆者認為,當前刑事司法統計主要存在兩大突出問題。

統計機構分散且統計標準多元。刑事司法數據的析出,需要一套集合數據收集、數據整理、數據分析為一體的統計體系。在此體系之中,牽頭統計機構的組織協調作用不可或缺。我國迄今的刑事司法數據統計還局限于各政法機關內部的“各自為政”,欠缺一個統一的專門機構負責牽頭協調、收集處理來自公安機關、檢察機關、法院等相關職能部門與科研機構、數據公司、信息平臺等其他社會組織的相關數據,這直接導致數據采集的零散與不完整,不利于全鏈條監測、分析和評估。此外,前述機構基于各自不同目的,運用不同方式進行相應的數據采集與數據分析,沒有形成統一的數據處理標準,數據統計不成體系。各職能部門、各社會組織之間的數據尚未實現共享互通,刑事司法數據統計欠缺全面性與公開性,一定程度上限制了犯罪評估工作的深入性與可靠性,使數據統計的科學價值與社會意義未能充分彰顯。

統計方法與數字技術手段銜接不暢。中國已擁有海量數據基礎與數據處理能力,但刑事司法數據統計還不能滿足大數據時代國家治理和犯罪治理的要求。數字背景下,刑事司法數據統計需要依托人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等現代科技,更新改進統計方法,使刑事司法統計由小數據融入大數據,進而提升犯罪治理的效能。當前,公安機關推進的金盾工程、天網工程等,為刑事司法數據的采集與匯總提供了較好的數據基礎,中國已具備將數字技術手段廣泛、靈活運用于刑事司法統計之中的條件。但產生于小數據時代的傳統統計方法,無法有效應對處理現今呈指數級增長的全景式刑事司法大數據。統計方法技術程度低,與數字技術手段銜接不暢,直接影響了刑事司法數據統計的科學性。

 

優化途徑

 

結合當前實際以及自身研究,筆者認為至少可以從以下幾個方面進行優化。

以年度犯罪白皮書的形式公布刑事司法統計數據。因應中國式現代化語境下犯罪治理的需要,我國亟須建立一個集合各種渠道的統計數據、能夠全面感知國家整體犯罪態勢與具體情況變化的犯罪統計數據公開制度。考慮到數據的完整性與周期性,以及數據統計的繁雜性,建議以年度性報告的形式出版中國的犯罪白皮書,以此作為刑事司法統計數據公開的常態化機制,真正做到“應公開盡公開”。

可在參照《中國法律年鑒》《全國法院司法統計公報》等基礎上,擴充數據分析種類,形成匯集各類犯罪統計信息的年度性統計報告。除常規的數據統計外,針對每年引起熱議的熱點問題,設置專題統計相關數據。另外,犯罪白皮書的使用受眾不僅包括法律研究者,還包括社會公眾。為便于社會公眾理解專業術語,我國犯罪白皮書的編撰應當注意文本的易讀性,對專用名詞進行詳細闡明。例如,在犯罪白皮書開頭設置專章,以簡單通俗的文字,介紹說明本期犯罪白皮書涉及的專有名詞,如罪名的定義、術語的定義、各類簡稱的含義、統計數據來源、統計方法介紹等。

設置能夠負責數據匯總與數據統計分析的專門機構。年度性犯罪白皮書涉及的數據時間跨度大,內容廣泛細致,且需要運用專業度較高的統計方法。因此,有必要設置專門的統計編撰機構,由該專門機構負責匯集、統籌來自各方的犯罪全景數據,并運用專業的統計學方法,加以分析。考慮到我國目前刑事司法統計的系統性、整體性不足,統計公開度不高,建議由司法部牽頭,其內設機構統一負責刑事司法數據的收集、匯總、統計與犯罪白皮書的定期發布。如此,一方面便于收集來自公檢法三方與科研機構、數據公司、信息平臺等社會組織的數據,有助于提高數據統計的全面性;另一方面,專門機構能夠掌握更加專業的統計方法,也有助于提高數據統計的客觀性與科學性。

細化刑事司法數據統計的指標體系。首先,在大數據背景下,刑事司法數據統計須結合大數據特征,既關注總體趨勢,又注重類型差異;既包含總量指標,又包含細化分類指標;既包含立案數等常規靜態數據,又包含反應犯罪時空分布、年齡變化、司法流程等動態數據;既關注歷史數據,又需注重數據的實時更新。其次,在統計范圍與統計對象上,可增加一些共性指標與特色指標,以便相互驗證統計數據的真實性。結合犯罪治理現狀,設置前瞻性的統計類別,以便于直觀感受網絡犯罪、毒品犯罪、未成年人犯罪等現階段的犯罪治理重點,構建一個涵蓋與犯罪及其治理有關的所有事項的犯罪大數據統計體系。

結合數字手段提高數據統計和分析的精準性。刑事司法數據統計并不是流水賬式的簡單記錄與呈現,而應當是揭露數據背后各變量相關關系的數據分析。刑事司法數據的統計方法,應當結合運用數字技術手段予以實時更新,以提高數據統計的效率與精準性。建議將數字技術與統計方法相結合,即以完全統計為主,抽樣統計為輔。與此同時,更新統計方法,加強對大數據、人工智能等數字科技的應用,將數字技術與趨勢分析、頻數發布分析等歷史數據分析,以及回歸分析等預測型數據分析相結合,推動由定性分析轉向定性與定量相結合、由經驗治理轉向數據治理的犯罪治理方式變革。

 

作者:劉仁文,中國社科院法學所研究員,中國刑法學會副會長,中國犯罪學會副會長。

來源:《南方周末》2024822日。


責任編輯:譚則章
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