□ 李文杰
近期，工業和信息化部等四部門聯合發布《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》，這是我國以標準化推動人工智能產業發展的又一實踐。在法學視野中，標準是“軟法”的一種。軟法是不具有法律約束力但是可能會產生實際效果的行為準則。以功能主義視角視之，軟法與硬法（具有強制約束力的規范或規范體系）在國家治理體系中一同發揮著合作治理的作用。
標準化治理助推人工智能有序健康發展
標準化治理契合包容審慎的監管原則。人工智能技術的發展日新月異，讓人目不暇接。人工智能標準因不具有硬法所具有的強制約束力，從而避免了對人工智能產業可能施加的不當限制，為人工智能產業的發展留下充足的空間。而且，一般情形下人工智能標準可以較快地被制定、修改和采用，不必經歷如硬法那樣相對較長的制定程序，因而適用成本較低且具有更高的靈活性。
標準化治理增強人工智能風險治理效能。就其本質而言，人工智能是一種模擬人類大腦運作的技術，其所帶來的倫理、技術、社會和法律方面的風險非比尋常，會將人類社會帶進一個不確定性的時代，因此成為政府治理的難點。面對這些風險，有觀點認為作為重要的“軟法”治理工具，技術標準有助于在人工智能開發早期嵌入倫理和價值要求，在應用和部署階段推動評估和認證制度的有效落地，在事后階段為人工智能技術和產品構建追溯和責任制度提供依據，從事前、事中、事后三個階段全生命周期監管人工智能風險，進一步降低人工智能開發和應用、部署中的風險。
標準化治理促進人工智能產業的高質量發展。現如今，我國對人工智能產業高度重視，進行了大量政策和資金支持，人工智能產業取得了長足發展，但是不可避免地會產生一哄而上、泥沙俱下的現象。對人工智能產業進行標準化治理，就是利用標準對其是否合格和滿足社會需求進行判斷，從而將不符合標準的人工智能產品拒之門外。此外，通過積極采用及時反映科學技術最新成果的人工智能標準，可為市場提供更高質量的人工智能產品，促進人工智能技術發展的更新迭代。
標準化治理有助于為世界提供人工智能治理的中國方案。現如今，個人信息保護領域的“布魯塞爾效應”即為明證。在人工智能領域，歐美等國不斷制定和更新標準以搶占人工智能領域的制高點。世界范圍內，人工智能技術飛速發展，人工智能產業方興未艾，這是人工智能標準形成的關鍵時期。我國作為人工智能技術的大國，值此之際大力推進我國人工智能的標準化治理水平，增加國際人工智能治理領域的中國因素，或可將我國人工智能標準變為認可度和適用性較高的“國際軟法”，提升人工智能治理的中國國際話語權。
多措并舉提高人工智能標準化治理水平
堅持“以人為本”作為人工智能標準的基本原則。有學者將軟法有效性的前提定位為在不抵觸硬法規定、原則和精神的情況下，符合一定范圍內社會對更好的“公共善”的認知和期待。在人工智能治理領域，無論是《布萊切利宣言》這一旨在管理人工智能風險的國際性聲明，還是我國發布的《新一代人工智能倫理規范》《關于加強科技倫理治理的意見》《互聯網信息服務算法推薦管理規定》等，都將“以人為本”作為人工智能倫理的基本原則，將促進人類更好地發展作為人工智能技術的第一要義。依此而論，人工智能標準若想獲得有效性和說服力，必須堅持“以人為本”的理念，并將該理念融入每一部人工智能標準的制定和實施過程之中。
改進人工智能標準制定時的互動和參與方式。軟法是一種通過協商和溝通的過程而制定的規范，要求參與主體具有多樣性，參與方式具有靈活性。在我國，有權向國家人工智能標準化總體組提出標準化建議和技術提案的單位僅占極小一部分比例。未來可以考慮賦予更多的人工智能企業和團體提出標準化提案的權利，同時向更多的公眾開放，集思廣益。在參與方式上，通過座談會、研討會等方式增強民主性，借助“兩微一端”等移動平臺拓寬參與渠道。
建立人工智能標準與硬法的銜接和融合機制。軟法和硬法雖然以不同的方式展現各自功能，但是在實踐中硬法有時通過引用標準實現對標準化成果的合理利用，構建了兩種治理方式的合作共治模式。為了將人工智能標準與法律更好地銜接，有觀點認為在制定法律規范時，應將所涉人工智能術語和分類等基礎性概念與已有的較為成熟的人工智能國家和行業基礎共性標準銜接。同時應建立向標準制定者反饋法律后果的機制，通過開展對涉及法律問題的人工智能技術標準重新評定等活動，分析標準的科學性和合理性，為后續修改或廢除做準備。此外，人工智能技術發展較快，對標準的要求相應也“水漲船高”，為此應建立對標準的評估機制，提高人工智能標準對技術的響應速度。
加強人工智能標準制定的國際交流與合作。人工智能的治理事關國家主權、安全、發展利益，涉及國家間的合作和競爭，與全人類的福祉緊密相連，是國際社會共同關心的問題。為此，我國應遵循本國主體性原則積極參與國際領域的人工智能治理。在國際組織、論壇上發出我國對人工智能標準化治理的聲音，加強與國際標準化組織的交往與合作，通過多邊和雙邊合作機制就人工智能標準與國際社會交流互鑒，共同推動人工智能標準化治理走向更加美好的未來。