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21世紀的第三個十年，我們將繼續見證機器人、人工智能從運動技能到大腦智能的不斷進化，見證虛擬和現實、線上和線下融合的數實共生、數實孿生的到來。在這個過程中，科技無疑會帶來更加強烈的變化和沖擊。面對這些未知，善用技術，避免濫用，杜絕惡用，科技向善是我們唯一的選擇。
科技創新已經成為關鍵變量，是推動經濟發展、社會進步和構建美好生活的重要引擎。
這在剛剛過去的2020年體現得尤為明顯。新冠肺炎疫情突發，一系列的“黑天鵝”和“灰犀牛”事件，給全社會原有的運行軌道帶來巨大挑戰。但中國作為唯一的經濟增長由負轉正的經濟體，交上了一份亮眼的抗疫成績單。
其中，數字科技就貢獻不少，這得益于中國政府在數字科技領域的提前布局和規劃發展。新的一年，數字科技的走向，與我們的疫情應對、經濟發展、社會生活等依舊息息相關。值得注意的是，科技給我們帶來的對于安全風險的一些擔憂，也有望得到緩解。
騰訊研究院近日發布的《變量——2021數字科技前沿應用趨勢》報告（以下簡稱報告）顯示，云數據安全將成為產業發展的重要推動力，而AI也將推動信息安全告別手工業時代，大幅提升安全漏洞發現效率。
從新技術變量中開新局
在應對疫情中，數字經濟發揮了重要支撐作用；同時，疫情期間技術創新也密集爆發。
“中國完善的互聯網基礎設施、發達的信息通信產業發揮了重要的作用。”中國社科院信息化研究中心主任姜奇平在騰訊研究院近日發布的《科技向善白皮書2021》中說，相對于其他國家來說，中國的通信、網絡、應用等技術設施是比較超前的，有些領域甚至會有比較大的能力富余。“現在突然來了一個大的挑戰，這些長期儲備的技術得到了提前應用和釋放。”
以騰訊為例。今年年初，騰訊上線了全球戰“疫”信息平臺，通過平臺，用戶可以使用疫情科普、疫情自查、疫情圖跟蹤、問診等功能。騰訊云推出國際“抗疫”服務包，企業、醫療機構、政府等都可以進行應用。此外，騰訊會議國際版VooV Meeting也已經上線了100個國家和地區，更好地幫助企業、教育機構、醫療機構進行遠程工作。
疫情教會了我們要于危機中育先機、于變局中開新局，需要轉向創新驅動的發展，進一步發揮科技創新的支撐引領作用。
國家信息化專家咨詢委員會原常務副主任周宏仁指出：“以智能技術為代表的數字經濟已經成為經濟發展的新動力、科技創新的新空間，并直接影響新的國家核心競爭力的形成。人工智能、全聯網、大數據、云計算、5G、區塊鏈等，正在加快融入各行各業，構成新的發展格局。進一步加強對未來科技發展和應用趨勢的研判，部署前瞻性、戰略性的重大應用方向，非常重要。”
中國工程院院士鄔賀銓認為，2021年國際形勢仍然有很大的不確定性，但信息技術主導的科技革命與產業變革的趨勢將更加明顯，全球經濟在疫情過后的復蘇對經濟社會的數字化、網絡化和智能化有更高的期待。“哪些技術應用將會引發新模式、新業態出現，從而對2021年及今后產業發展、民生服務、社會治理、國家安全等方面有重要影響？”
報告正是為此而生。報告對信息技術的發展及其可能的應用前景進行了預見分析，凝聚為十多個方面的有價值的應用場景。“從趨勢到現實離不開創新實踐，我們要從新技術變量中開新局，轉化為經濟高質量發展的新動能。”鄔賀銓說。
云數據安全將成必選項
新技術的變量，理應成為經濟高質量發展和全社會福祉民生的最大增量。
對于社會最為關心的安全問題，科技發展將給出更好的回應。報告顯示，云數據安全將成為必選項。隨著越來越多的用戶上云，云數據安全必然成為用戶的核心需求之一。云數據安全已經從傳統安全技術的“伴生”和“保值”，轉變為數字經濟形態下的“原生”和“增值”，將成為產業發展的重要推動力。伴隨可信計算等數據安全技術概念的逐漸清晰，數據安全和隱私保護法規的建設完善，國密體系和多方安全、同態加密等新型密碼軟硬件技術的逐步成熟，可以預見的是，云數據安全產品和解決方案將呈現百花齊放的發展態勢，迎來市場和技術的雙輪爆發。
基于身份的微隔離將護航云原生安全。在應用服務上云過程中，采用云原生架構及微服務化是很多應用廠商的選擇，這讓應用服務具有了更好的功能解耦、更靈活的資源調度和更敏捷的開發運營流程。但是，這種架構上的改變也給微服務的安全帶來了新挑戰。基于身份的微隔離技術支持服務粒度的策略制定，可自動適應服務實例的變化，有效執行隔離策略。結合內網流量的安全檢測，可以進一步發現內網中存在的webshell、爆破等攻擊行為，指導管理員對隔離策略和內網環境進行加固。該技術在云原生快速發展的背景下，已經成為云原生平臺中不可缺少的安全能力，是保護云原生服務的重要基礎設施。
值得注意的是，AI將推動信息安全告別手工業時代。在物聯網、人工智能、5G、云計算和大數據等新興技術風口下，網絡安全生態正在被賦予新的定義。結合人工智能技術，提升傳統安全問題的處理速度和效果，將推動網絡和信息安全從依靠專家經驗的手工業時代，向機器學習自動化和人機協同的工業化時代演進。一是7*24的工作模式將突破當前安全領域的人力資源限制，低成本地實現專家經驗復制，大幅提升漏洞發現效率。二是借助AI，機器不僅能精準定位漏洞，還可以在安全事件發生之前發現漏洞，進行提前預防，實現安全左移。三是AI賦能開發商安全生命周期的安全管理，有效縮短軟件安全開發的時間，提升研發效率。
善用技術避免濫用惡用
民生方面，科技也將為之帶來更多的利好。
報告顯示，疫情按下了醫療AI應用快進鍵。醫療AI泛指AI技術在醫療各領域的應用，通過人機協同擴大醫療供給并提升醫療效率和質量。在小樣本學習技術、域自適應方法、注意力機制等關鍵創新的加持下，醫療影像AI、疾病監測預警AI和輔助醫療決策AI等，有效突破了醫療數據量小等障礙，在疫情期間獲得了明顯加速發展。“未來隨著更多醫療AI的可用性被驗證，醫療AI的數據整合、軟硬件集成和多病種通用化，將是更長遠需要關注和把握的重要趨勢。”
數字生物標記物還將照亮居家慢病診療。數字生物標記物(Digital Biomarkers)，即通過數字化手段將生物標記物所釋放的“數字信號”變成一種可量化具有臨床可解釋性的客觀標準，用于發現、解釋或預測疾病走向。如通過視頻分析和手機傳感器測評帕金森綜合癥、心功能、腎功能、骨質疏松、脊柱側彎等；通過面部、語音、呼吸音、咳嗽音、運動功能來測量和評估心功能惡化等。基于智能手機傳感器、攝像頭等的便攜式數字生物標記物測量方式，未來實用化門檻低、普及的可能性大。這將促進居家慢病管理服務市場進入高速發展通道，最終推動全生命周期健康管理和個性化精準醫療成為現實，提高疾病預防和診療的質量，減輕疾病對個人生活和社會經濟的影響。
“21世紀的第三個十年，我們將繼續見證機器人、人工智能從運動技能到大腦智能的不斷進化，見證虛擬和現實、線上和線下融合的數實共生、數實孿生的到來。在這個過程中，科技無疑會帶來更加強烈的變化和沖擊。面對這些未知，善用技術，避免濫用，杜絕惡用，科技向善是我們唯一的選擇。”騰訊研究院院長司曉說。