近日，國家網(wǎng)信辦為維護網(wǎng)絡安全秩序穩(wěn)定，決定啟動“清朗·移動應用程序PUSH彈窗突出問題專項整治”活動。此次專項整治活動主要針對網(wǎng)民反映強烈的移動應用程序PUSH彈窗違規(guī)推送、過濫推送等擾亂網(wǎng)絡傳播秩序問題。PUSH彈窗推送是算法推薦技術在網(wǎng)絡空間的具體運用。算法推薦在公開征求意見的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》（以下簡稱為“意見稿”）中被表述為“應用算法推薦技術，是指應用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等算法技術向用戶提供信息內(nèi)容”。
隨著人工智能技術的發(fā)展、大數(shù)據(jù)的廣泛應用，算法推薦技術日漸為公眾熟知。算法推薦具有向用戶精準分發(fā)信息的優(yōu)勢，但算法推薦運用不合規(guī)所引發(fā)的“信息繭房”和過濫推送等問題嚴重威脅網(wǎng)絡空間秩序穩(wěn)定。因此，亟須對相關問題進行有效治理，從而建立良性的PUSH彈窗傳播秩序，促進算法推薦合規(guī)運用。如何規(guī)制算法推薦技術濫用？筆者認為可從以下五個方面展開：
健全算法法律監(jiān)管，尤其是加快推進《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》出臺。現(xiàn)階段，在算法推薦服務提供方面，缺乏系統(tǒng)的法律體系為使用者提供充分法律保障。解決算法推薦領域突出問題，應當堅持制度先行。健全算法法律監(jiān)管，首先要完善算法推薦法律管理規(guī)定，加快推進《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》的出臺，完善相關配套規(guī)定。各地應當在規(guī)定出臺后，以個人信息保護法、數(shù)據(jù)安全法為依托，以規(guī)定為藍本，結合本地區(qū)具體情況，積極制定網(wǎng)絡空間算法推薦管理規(guī)則，嚴格管控算法推薦內(nèi)容和頻次，遏制違規(guī)推送和過濫推送亂象。
落實算法推薦主體責任，提升算法治理質(zhì)效。人工智能時代網(wǎng)絡空間爭議發(fā)生時，所涉主體較多，技術開發(fā)者、運營者和使用者都包含其中，這使得責任主體混亂，糾紛實質(zhì)化解困難。因此，提升算法治理能力的關鍵之一在于嚴格落實算法推薦主體責任。根據(jù)意見稿可知，算法推薦服務提供者是算法安全主體責任的承擔者。算法推薦服務提供者掌握著算法推薦核心技術，不定時向使用者精準推送大量信息，給使用者造成極大困擾。為維護社會公共利益，實質(zhì)化解算法推薦爭議，服務提供者應當積極落實主體責任，對專項整治和常規(guī)治理中所發(fā)現(xiàn)的問題，積極進行整改，以維護網(wǎng)絡空間安全、有序運行，對拒不整改者加大處罰力度，必要時實施頂格處罰，以進一步提升治理實效。
堅持外部監(jiān)管和內(nèi)部監(jiān)管相結合，形成監(jiān)管合力。PUSH彈窗推送是算法推薦和自動化決策的產(chǎn)物，違規(guī)推送和過濫推送是監(jiān)管不力所引發(fā)的推送亂象。加強算法推薦監(jiān)管，一方面需要網(wǎng)信部門的行政監(jiān)管和社會公眾的社會監(jiān)督，另一方面，算法推薦服務提供者亦應加強內(nèi)部監(jiān)管，采取多種監(jiān)管相結合的方式，設立算法推薦內(nèi)部監(jiān)管機構，分層分段監(jiān)管和整體監(jiān)管相結合，定期向網(wǎng)信部門提交內(nèi)部算法推薦監(jiān)管報告，對網(wǎng)信部門認為監(jiān)管不力的部分積極整改，對企業(yè)內(nèi)部領導監(jiān)管不力的行為進行嚴厲懲處。這樣形成內(nèi)外監(jiān)管合力，共同維護算法推薦“生態(tài)”健康發(fā)展，優(yōu)化網(wǎng)絡空間秩序。
專項集中整治和長效治理機制相統(tǒng)一，推動算法治理常態(tài)化。PUSH彈窗專項整治是解決算法推薦突出問題的有效方式，專項集中整治具有快、準、狠的特征，因此能夠有力解決算法推薦突出問題。但隨著自動化決策的演化，算法推薦領域所面臨的問題將越來越多，作為運動式治理模式的專項整治不利于及時解決算法領域出現(xiàn)的新問題。因此，對于算法推薦領域的問題需以常態(tài)、長效的治理模式為核心，輔之以專項整治模式，從而動態(tài)分析算法在各階段所引發(fā)的問題，根據(jù)動態(tài)問題采取動態(tài)措施，確保算法推薦問題及時得到解決。
多元化內(nèi)容推送，降低“信息繭房”閉環(huán)效應。單一式個性化推薦使得使用者在“信息繭房”中按照自己的興趣選擇自己喜歡看的信息。這種“信息繭房”效應會帶來各種誤會和偏見，也使得個人生活變得程序化、定式化。同時，信息過度個性化所形成的閉環(huán)也將影響公民對公共事務的參與，阻礙社會共識形成，從而影響社會整體穩(wěn)定。破解“信息繭房”難題關鍵在于“破繭”，算法推薦服務提供者應當逐步取消“信息繭房”式的過度的個性化信息推送，通過更改算法運行代碼，向使用者推送多元化內(nèi)容，努力破除“信息繭房”閉環(huán)效應，滿足用戶多元化需求。
PUSH彈窗違規(guī)推送、過濫推送以及“信息繭房”等只是算法推薦與自動化決策領域問題的一部分，隨著人工智能的發(fā)展，新的算法推薦問題將會繼續(xù)涌現(xiàn)。因此，為有效解決問題，應當加強網(wǎng)絡社會治理、提升算法監(jiān)管能力，從制度、機制以及技術等層面著手治理算法問題，實現(xiàn)算法實施行為可追溯、算法監(jiān)管有力度、算法規(guī)制有質(zhì)效，持續(xù)推進算法規(guī)制體系化和網(wǎng)絡空間治理現(xiàn)代化。
（作者單位：西南政法大學公法研究中心）